昨天說到聯結主義的改變，我覺得在介紹以前，可以先講講這個東西是什麼，他基本上就是一種理論去描述人類的心理去影響到行為，有一個最基本的解釋方法就是現在的網際網路，透過類似人類的神經系統那樣連結使得訊號可以到處傳遞，以下是之後一開始為什麼被冷落的原因，內文中的感知器便是其中一個模型。

*感知器是神經網絡的一種形式，由Frank Rosenblatt於1958年提出，他曾預言說「感知器最終將能夠學習，作出決策和翻譯語言」。整個六十年代裡這一方向的研究工作都很活躍。
1969年Minsky和Papert出版了著作《感知器》，書中暗示感知器具有嚴重局限，而Frank Rosenblatt的預言過於誇張。這本書的影響是破壞性的：聯結主義的研究因此停滯了十年。後來新一代研究者使這一領域獲得重生，並使其成為人工智慧中的重要部分。

內容節自https://zh.wikipedia.org/wiki/人工智能史

其中所謂的嚴重缺陷是說，感知器不能處理異或問題，根據敘述的內容要解釋給別人聽的話就是，感知器無法判斷說一個物品究竟是A還是B，但不是A和B，不過在後來推出了「Hopfield網絡」，這是一個能夠通過給予部分訊息就能得到完整訊息的原理，讓人聯想到了那個不斷猜是誰的神燈精靈的程式，還有就是反向傳播算法這個方法的推廣(下一篇的主題)，使得本來被遺棄十多年的聯結主義才因此得以重獲新生，最近幾年雖然還是有反對的聲音，但這個理論已經被科學家普遍接受，那麼今天的介紹就到這裡結束，文章也寫了一個星期了，希望能保持下去qwq。